Python mxnet.module.BaseModule.get_outputs用法及代码示例

用法: get_outputs(merge_multi_context=True)

参数：

merge_multi_context：(bool) - 默认为True.在使用data-parallelism 的情况下，将从多个设备收集输出。一种Truevalue 表示我们应该合并收集的结果，以便它们看起来像来自单个执行器。

输出

返回类型：

NDArray 列表或 NDArray 列表列表。

获取上一个前向计算的输出。

如果 merge_multi_context 是 True ，则类似于 [out1, out2] 。否则，它以 [[out1_dev1, out1_dev2], [out2_dev1, out2_dev2]] 形式返回输出。所有输出元素的类型均为 NDArray 。当 merge_multi_context 为 False 时，那些 NDArray 实例可能存在于不同的设备上。

例子：

>>> # An example of getting forward output.
>>> print mod.get_outputs()[0].asnumpy()
[[ 0.09999977  0.10000153  0.10000716  0.10000195  0.09999853  0.09999743
   0.10000272  0.10000113  0.09999088  0.09999888]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.module.BaseModule.get_outputs。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

返回类型：

例子：