用法:
update_metric(eval_metric, labels, pre_sliced=False)
- eval_metric:(
EvalMetric
) - 要使用的评估指标。 - labels:(如果 NDArray 的列表
pre_sliced
参数设置为False
,) - NDArray 列表列表,否则。通常data_batch.label
. - pre_sliced:(
bool
) - 标签是否已按设备切片(默认值:False)。
- eval_metric:(
参数:
评估和累积最后前向计算输出的评估指标。
例子:
>>> # An example of updating evaluation metric. >>> mod.forward(data_batch) >>> mod.update_metric(metric, data_batch.label)
相关用法
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- Python mxnet.module.BaseModule.init_params用法及代码示例
- Python mxnet.module.BaseModule.get_params用法及代码示例
- Python mxnet.module.BaseModule.set_params用法及代码示例
- Python mxnet.module.BaseModule.iter_predict用法及代码示例
- Python mxnet.module.BaseModule.save_params用法及代码示例
- Python mxnet.module.BaseModule.init_optimizer用法及代码示例
- Python mxnet.module.BaseModule.score用法及代码示例
- Python mxnet.module.BaseModule.fit用法及代码示例
- Python mxnet.module.BaseModule.predict用法及代码示例
- Python mxnet.module.BaseModule.get_input_grads用法及代码示例
- Python mxnet.module.BaseModule.backward用法及代码示例
- Python mxnet.module.BaseModule.load_params用法及代码示例
- Python mxnet.module.BaseModule用法及代码示例
- Python mxnet.module.BucketingModule.set_params用法及代码示例
- Python mxnet.module.SequentialModule.add用法及代码示例
- Python mxnet.module.Module.set_params用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.module.BaseModule.update_metric。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。