用法:
update_metric(eval_metric, labels, pre_sliced=False)
- eval_metric:(
EvalMetric
) - 要使用的評估指標。 - labels:(如果 NDArray 的列表
pre_sliced
參數設置為False
,) - NDArray 列表列表,否則。通常data_batch.label
. - pre_sliced:(
bool
) - 標簽是否已按設備切片(默認值:False)。
- eval_metric:(
參數:
評估和累積最後前向計算輸出的評估指標。
例子:
>>> # An example of updating evaluation metric. >>> mod.forward(data_batch) >>> mod.update_metric(metric, data_batch.label)
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- Python mxnet.module.BaseModule.fit用法及代碼示例
- Python mxnet.module.BaseModule.predict用法及代碼示例
- Python mxnet.module.BaseModule.get_input_grads用法及代碼示例
- Python mxnet.module.BaseModule.backward用法及代碼示例
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注:本文由純淨天空篩選整理自apache.org大神的英文原創作品 mxnet.module.BaseModule.update_metric。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。