用法:
update()
根據已安裝的優化器和在前一個 forward-backward 批次中計算的梯度更新參數。
當使用 KVStore 更新參數進行多設備或多機訓練時,參數的副本會存儲在 KVStore 中。請注意,對於
row_sparse
參數,此函數會更新 KVStore 中的參數副本,但不會將更新後的參數廣播到所有設備/機器。請調用prepare
廣播row_sparse
參數和下一批數據。例子:
>>> # An example of updating module parameters. >>> mod.init_optimizer(kvstore='local', optimizer='sgd', ... optimizer_params=(('learning_rate', 0.01), )) >>> mod.backward() >>> mod.update() >>> print mod.get_params()[0]['fc3_weight'].asnumpy() [[ 5.86930104e-03 5.28078526e-03 -8.88729654e-03 -1.08308345e-03 6.13054074e-03 4.27560415e-03 1.53817423e-03 4.62131854e-03 4.69872449e-03 -2.42400169e-03 9.94111411e-04 1.12386420e-03 ...]]
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注:本文由純淨天空篩選整理自apache.org大神的英文原創作品 mxnet.module.BaseModule.update。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。