用法:
init_optimizer(kvstore='local', optimizer='sgd', optimizer_params=(('learning_rate', 0.01),), force_init=False)
- kvstore:(
str
or
KVStore
) - 默認為‘local’
. - optimizer:(
str
or
Optimizer
) - 默認為‘sgd’
. - optimizer_params:(
dict
) - 默認為(('learning_rate', 0.01),)
.默認值不是字典,隻是為了避免 pylint 警告危險的默認值。 - force_init:(
bool
) - 默認為False
, 指示如果已安裝優化器,是否強製重新初始化它。
- kvstore:(
參數:
- 安裝和初始化優化器,以及初始化 kvstore
分布式訓練
例子:
>>> # An example of initializing optimizer. >>> mod.init_optimizer(optimizer='sgd', optimizer_params=(('learning_rate', 0.005),))
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- Python mxnet.module.BaseModule.update_metric用法及代碼示例
- Python mxnet.module.BaseModule.predict用法及代碼示例
- Python mxnet.module.BaseModule.get_input_grads用法及代碼示例
- Python mxnet.module.BaseModule.backward用法及代碼示例
- Python mxnet.module.BaseModule.load_params用法及代碼示例
- Python mxnet.module.BaseModule用法及代碼示例
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- Python mxnet.module.Module.set_params用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自apache.org大神的英文原創作品 mxnet.module.BaseModule.init_optimizer。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。