用法:
get_outputs(merge_multi_context=True)
merge_multi_context:(
bool
) - 默認為True
.在使用data-parallelism 的情況下,將從多個設備收集輸出。一種True
value 表示我們應該合並收集的結果,以便它們看起來像來自單個執行器。輸出
NDArray
列表或NDArray
列表列表。
參數:
返回:
返回類型:
獲取上一個前向計算的輸出。
如果
merge_multi_context
是True
,則類似於[out1, out2]
。否則,它以[[out1_dev1, out1_dev2], [out2_dev1, out2_dev2]]
形式返回輸出。所有輸出元素的類型均為NDArray
。當merge_multi_context
為False
時,那些NDArray
實例可能存在於不同的設備上。例子:
>>> # An example of getting forward output. >>> print mod.get_outputs()[0].asnumpy() [[ 0.09999977 0.10000153 0.10000716 0.10000195 0.09999853 0.09999743 0.10000272 0.10000113 0.09999088 0.09999888]]
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注:本文由純淨天空篩選整理自apache.org大神的英文原創作品 mxnet.module.BaseModule.get_outputs。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。