Python NumPy fabs方法用法及代码示例

NumPy 的 np.fabs(~) 方法返回一个 NumPy 数组，并将绝对值应用于其每个值。

np.abs() 和np.fabs() 方法之间存在差异。 fabs() 中的 f 表示 float ，这意味着 fabs() 的返回类型始终为 float 。另一方面， np.abs() 返回与输入数组相同的数据类型。

1. x | array-like

源 NumPy 数组。

NumPy 浮点数数组，每个值都应用绝对值。

假设我们有以下NumPy数组：

x = np.array([[-1,2], [3,-4]])
x



array([[-1, 2],
       [3, -4]])

要将所有负数转换为正数，请使用 abs() 方法，如下所示：

np.fabs(x)



array([[1., 2.],
       [3., 4.]])

请注意，这些数字中有一个 . - 这意味着它们是浮点数据类型。

另请注意，源NumPy 数组保持不变，即本示例中的x 仍具有负值。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 NumPy | fabs method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。