NumPy 的 finfo(~)
方法返回有关特定 NumPy 浮点数据类型的信息。信息包括该数据类型占用的位数以及支持值的最大和最小限制。
参数
1. type
| dtype
浮点数据类型或要检索其信息的浮点数据类型的实例。
返回值
包含关键信息的 <class 'numpy.finfo'>
对象,例如:
-
所提供的浮点数据类型的最小支持值
-
所提供的浮点数据类型的最大支持值
-
所提供的浮点数据类型的精度
例子
基本用法
要检索有关 float32
数据类型的信息:
np.finfo(np.float32)
finfo(resolution=1e-06, min=-3.4028235e+38, max=3.4028235e+38, dtype=float32)
分钟
要检索 float32
的最小允许值:
np.finfo(np.float32).min
-3.4028235e+38
最大限度
要检索 float32
的最大允许值:
np.finfo(np.float32).max
3.4028235e+38
精确
要检索 float32
的精度:
np.finfo(np.float32).precision
6
我们可以看到 float32
浮点数精确到大约 6 位小数。
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注:本文由纯净天空筛选整理自Arthur Yanagisawa大神的英文原创作品 NumPy | finfo method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。