Python NumPy fix方法用法及代码示例

Numpy 的 fix(~) 方法返回负值的上限和正值的下限。请参阅下面的示例以进行说明。

1. a | array-like

输入数组。

2. out | Numpy array | optional

您可以将计算的平均值放入 out 指定的数组中，而不是创建新数组。

如果 a 是标量，则返回标量。否则，返回一个 Numpy 数组。

np.fix([-3.2, -1.7, 1.5, 5.7])



array([-3., -1.,  1.,  5.])

作为比较，以下是 ceil(~) 和 floor(~) 函数的输出：

np.ceil([-3.2, -1.7, 1.5, 5.7])



array([-3., -1.,  2.,  6.])

np.floor([-3.2, -1.7, 1.5, 5.7])



array([-4., -2.,  1.,  5.])

正如我们上面所解释的，Numpy 的 fix(~) 方法返回负值的上限和正值的下限。

a = np.zeros(3)
np.fix([-3.2, -1.7, 1.5], out=a)
a



array([-3., -1.,  1.])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 NumPy | fix method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。