Python NumPy fix方法用法及代碼示例

Numpy 的 fix(~) 方法返回負值的上限和正值的下限。請參閱下麵的示例以進行說明。

1. a | array-like

輸入數組。

2. out | Numpy array | optional

您可以將計算的平均值放入 out 指定的數組中，而不是創建新數組。

如果 a 是標量，則返回標量。否則，返回一個 Numpy 數組。

np.fix([-3.2, -1.7, 1.5, 5.7])



array([-3., -1.,  1.,  5.])

作為比較，以下是 ceil(~) 和 floor(~) 函數的輸出：

np.ceil([-3.2, -1.7, 1.5, 5.7])



array([-3., -1.,  2.,  6.])

np.floor([-3.2, -1.7, 1.5, 5.7])



array([-4., -2.,  1.,  5.])

正如我們上麵所解釋的，Numpy 的 fix(~) 方法返回負值的上限和正值的下限。

a = np.zeros(3)
np.fix([-3.2, -1.7, 1.5], out=a)
a



array([-3., -1.,  1.])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 NumPy | fix method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。