Python NumPy full方法用法及代码示例

Numpy 的 full(~) 方法创建一个新的 Numpy 数组，其条目由指定值填充。

1.shape | int 或 sequence<int>

结果数组的维度。

2. fill_value | scalar

填充整体的值。

3. dtype | string 或 type | optional

结果数组所需的数据类型。默认情况下，类型是从 fill_value 推断的。

一个 Numpy 数组，其条目由指定值填充。

要创建大小为 5 的一维 Numpy 数组，并将值 2 作为条目：

np.full(5, 2)



array([2, 2, 2, 2, 2])

这里，数据类型被推断为int64：

np.full(5, 2).dtype



dtype('int64')

创建一个 2 行 3 列的 2D Numpy 数组，并将值 5 作为条目：

np.full((2,3), 5)



array([[5, 5, 5],
       [5, 5, 5]])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 NumPy | full method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。