用法:
@functools.cache(user_function)
简单的轻量级无界函数缓存。有时称为 “memoize” 。
返回与
lru_cache(maxsize=None)
相同的返回值,围绕函数参数的字典查找创建一个瘦包装器。因为它永远不需要逐出旧值,所以它比具有大小限制的lru_cache()
更小更快。例如:
@cache def factorial(n): return n * factorial(n-1) if n else 1 >>> factorial(10) # no previously cached result, makes 11 recursive calls 3628800 >>> factorial(5) # just looks up cached value result 120 >>> factorial(12) # makes two new recursive calls, the other 10 are cached 479001600
3.9 版中的新函数。
相关用法
- Python functools.cached_property用法及代码示例
- Python functools.wraps用法及代码示例
- Python functools.singledispatchmethod用法及代码示例
- Python functools.singledispatch用法及代码示例
- Python functools.partial用法及代码示例
- Python functools.partialmethod用法及代码示例
- Python functools.lru_cache用法及代码示例
- Python functools.reduce用法及代码示例
- Python functools.total_ordering用法及代码示例
- Python functools.wraps()用法及代码示例
- Python dict fromkeys()用法及代码示例
- Python frexp()用法及代码示例
- Python float转exponential用法及代码示例
- Python calendar firstweekday()用法及代码示例
- Python fsum()用法及代码示例
- Python float.is_integer用法及代码示例
- Python format()用法及代码示例
- Python calendar formatmonth()用法及代码示例
- Python filecmp.cmpfiles()用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自python.org大神的英文原创作品 functools.cache。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。