Python NumPy absolute方法用法及代码示例

Numpy 的 np.absolute(~) 方法返回一个 Numpy 数组，并将绝对值应用于其每个值。

np.abs(~) 是 np.absolute(~) 的简写

1. x | array-like

输入数组。

2. out | Numpy array | optional

您可以将计算的平均值放入 out 指定的数组中，而不是创建新数组。

3. where | boolean 的array | optional

标记为 False 的值将被忽略，即它们的原始值将未被初始化。如果您指定了 out 参数，则行为会略有不同 - 原始值将保持不变。

一个 Numpy 数组，其每个值都应用了绝对值。

要返回具有数组 x 的绝对值的 Numpy 数组：

x = np.array([-1, 2, 3, -4])
np.absolute(x)



array([1, 2, 3, 4])

请注意，源 Numpy 数组保持不变，即本例中的 x 仍然具有负值。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 NumPy | absolute method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。