Python NumPy abs方法用法及代码示例

NumPy 的 np.abs(~) 方法返回一个 NumPy 数组，其中每个值都应用绝对值。

参数

1. x | array-like

输入数组。

2. out | Numpy array | optional

您可以将计算的平均值放入 out 指定的数组中，而不是创建新数组。

3. where | boolean 的array | optional

标记为 False 的值将被忽略，即它们的原始值将未被初始化。如果指定了 out 参数，行为会略有不同 - 原始值将保持不变。

返回值

NumPy 数组，其中每个值均应用绝对值。

x = np.array([-1,2, 3,-4])
np.abs(x)



array([1, 2, 3, 4])

注意

np.abs 和 np.fabs() 方法之间存在差异。 fabs() 中的 f 表示 float ，这意味着 fabs() 的返回类型始终为 float 。另一方面，np.abs() 返回与输入数组相同的数据类型。