Python numpy chebyshev.chebinterpolate用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.polynomial.chebyshev.chebinterpolate 的用法。

用法:

polynomial.chebyshev.chebinterpolate(func, deg, args=())

在第一类切比雪夫点插入一个函数。

返回插值的切比雪夫级数函数位于区间 [-1, 1] 内的第一类切比雪夫点。插值级数趋向于最小最大近似函数随着增加度如果函数在区间内连续。

参数：

func： 函数

要近似的函数。它必须是以下形式的单个变量的函数f(x, a, b, c...)，其中a, b, c...是在中传递的额外参数参数范围。

deg： int

插值多项式的次数

args： 元组，可选

要在函数调用中使用的额外参数。默认是没有额外的参数。

返回：

coef： ndarray，形状(deg + 1，)

插值序列的切比雪夫系数从低到高排序。

注意：

当在第一类切比雪夫点采样时，插值中使用的切比雪夫多项式是正交的。如果需要约束一些系数，可以在插值后简单地将它们设置为所需值，不需要新的插值或拟合。如果先验地知道一些系数为零，这将特别有用。例如，如果函数是偶数，则结果中奇数项的系数可以设置为零。

例子：

>>> import numpy.polynomial.chebyshev as C
>>> C.chebfromfunction(lambda x: np.tanh(x) + 0.5, 8)
array([  5.00000000e-01,   8.11675684e-01,  -9.86864911e-17,
        -5.42457905e-02,  -2.71387850e-16,   4.51658839e-03,
         2.46716228e-17,  -3.79694221e-04,  -3.26899002e-16])