Python numpy chebyshev.chebder用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.polynomial.chebyshev.chebder 的用法。

用法:

polynomial.chebyshev.chebder(c, m=1, scl=1, axis=0)

区分切比雪夫级数。

返回切比雪夫级数系数c差异化的m时间一起轴。每次迭代时，结果都会乘以scl(比例因子用于变量的线性变化)。参数c是沿每个轴从低到高的系数数组，例如，[1,2,3] 表示系列1*T_0 + 2*T_1 + 3*T_2而 [[1,2],[1,2]] 表示1*T_0(x)*T_0(y) + 1*T_1(x)*T_0(y) + 2*T_0(x)*T_1(y) + 2*T_1(x)*T_1(y)如果轴 = 0 是x和轴= 1 是y.

参数：

c： array_like

切比雪夫级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。

m： 整数，可选

所取导数的数量必须是非负的。 (默认值：1)

scl： 标量，可选

每个微分乘以scl。最终结果是乘以scl**m。这用于变量的线性变化。 (默认值：1)

axis： 整数，可选

求导数的轴。 (默认值：0)。

返回：

der： ndarray

Chebyshev 级数的导数。

注意：

一般来说，C-series的微分结果需要“reprojected”到C-series基组上。因此，通常，此函数的结果是“unintuitive,”，尽管它是正确的；请参阅下面的示例部分。

例子：

>>> from numpy.polynomial import chebyshev as C
>>> c = (1,2,3,4)
>>> C.chebder(c)
array([14., 12., 24.])
>>> C.chebder(c,3)
array([96.])
>>> C.chebder(c,scl=-1)
array([-14., -12., -24.])
>>> C.chebder(c,2,-1)
array([12.,  96.])