Python numpy chebyshev.chebder用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.polynomial.chebyshev.chebder 的用法。

用法:

polynomial.chebyshev.chebder(c, m=1, scl=1, axis=0)

區分切比雪夫級數。

返回切比雪夫級數係數c差異化的m時間一起軸。每次迭代時，結果都會乘以scl(比例因子用於變量的線性變化)。參數c是沿每個軸從低到高的係數數組，例如，[1,2,3] 表示係列1*T_0 + 2*T_1 + 3*T_2而 [[1,2],[1,2]] 表示1*T_0(x)*T_0(y) + 1*T_1(x)*T_0(y) + 2*T_0(x)*T_1(y) + 2*T_1(x)*T_1(y)如果軸 = 0 是x和軸= 1 是y.

參數：

c： array_like

切比雪夫級數係數數組。如果 c 是多維的，則不同的軸對應於不同的變量，每個軸的度數由相應的索引給出。

m： 整數，可選

所取導數的數量必須是非負的。 (默認值：1)

scl： 標量，可選

每個微分乘以scl。最終結果是乘以scl**m。這用於變量的線性變化。 (默認值：1)

axis： 整數，可選

求導數的軸。 (默認值：0)。

返回：

der： ndarray

Chebyshev 級數的導數。

注意：

一般來說，C-series的微分結果需要“reprojected”到C-series基組上。因此，通常，此函數的結果是“unintuitive,”，盡管它是正確的；請參閱下麵的示例部分。

例子：

>>> from numpy.polynomial import chebyshev as C
>>> c = (1,2,3,4)
>>> C.chebder(c)
array([14., 12., 24.])
>>> C.chebder(c,3)
array([96.])
>>> C.chebder(c,scl=-1)
array([-14., -12., -24.])
>>> C.chebder(c,2,-1)
array([12.,  96.])