Python Numpy np.lagmulx()用法及代码示例

借助np.lagmulx()方法，我们可以通过使用x获得Laguerre级数与x的乘积np.lagmulx()方法，其中x是一个自变量。

用法： np.lagmulx(series)

返回：Return the coefficient of series after multiplication.

范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用np.lagmulx()用这种方法，我们可以得到Laguerre级数与自变量x相乘后的级数系数。

# import numpy and lagmulx 
import numpy as np 
from numpy.polynomial.laguerre import lagmulx 
  
series = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) 
  
# using np.lagmulx() method 
gfg = lagmulx(series) 
  
print(gfg)

输出：

[ -1. -1. -1. -1. 29. -25.]

范例2：

# import numpy and lagmulx 
import numpy as np 
from numpy.polynomial.laguerre import lagmulx 
  
series = np.array([10, 20, 30]) 
  
# using np.lagmulx() method 
gfg = lagmulx(series) 
  
print(gfg)

输出：

[ -10. -10. 110. -90.]

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注：本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 Python | Numpy np.lagmulx() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。