Python Numpy np.lagmulx()用法及代碼示例

借助np.lagmulx()方法，我們可以通過使用x獲得Laguerre級數與x的乘積np.lagmulx()方法，其中x是一個自變量。

用法： np.lagmulx(series)

返回：Return the coefficient of series after multiplication.

範例1：
在這個例子中，我們可以通過使用np.lagmulx()用這種方法，我們可以得到Laguerre級數與自變量x相乘後的級數係數。

# import numpy and lagmulx 
import numpy as np 
from numpy.polynomial.laguerre import lagmulx 
  
series = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) 
  
# using np.lagmulx() method 
gfg = lagmulx(series) 
  
print(gfg)

輸出：

[ -1. -1. -1. -1. 29. -25.]

範例2：

# import numpy and lagmulx 
import numpy as np 
from numpy.polynomial.laguerre import lagmulx 
  
series = np.array([10, 20, 30]) 
  
# using np.lagmulx() method 
gfg = lagmulx(series) 
  
print(gfg)

輸出：

[ -10. -10. 110. -90.]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自jana_sayantan大神的英文原創作品 Python | Numpy np.lagmulx() method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。