借助np.lagvander()
方法,我們可以從給定的具有度數的數組中獲得Pseudo-Vandermonde矩陣,該矩陣通過使用np.lagvander()
方法。
用法:np.lagvander(arr, degree)
參數:
arr :[ array_like ] Array of points. The dtype is converted to float64 or complex128 depending on whether any of the elements are complex. If x is scalar it is converted to a 1-D array
deg :[int] Degree of the resulting matrix.
返回:返回具有大小的矩陣,即array.size +(度+ 1)。
範例1:
在這個例子中,我們可以通過使用np.lagvander()
方法,我們能夠使用此方法獲得pseudo-vandermonde矩陣。
# import numpy
import numpy as np
import numpy.polynomial.laguerre as geek
# using np.lagvander() method
gfg = geek.lagvander((1, 3, 5, 7), 2)
print(gfg)
輸出:
[[ 1. 0. -0.5]
[ 1. -2. -0.5]
[ 1. -4. 3.5]
[ 1. -6. 11.5]]
範例2:
# import numpy
import numpy as np
import numpy.polynomial.laguerre as geek
# using np.lagvander() method
gfg = geek.lagvander((2, 5, 1, 12), 5)
print(gfg)
輸出:
[[ 1. -1. -1. -0.33333333 0.33333333
0.73333333]
[ 1. -4. 3.5 2.66666667 -1.29166667
-3.16666667]
[ 1. 0. -0.5 -0.66666667 -0.625
-0.46666667]
[ 1. -11. 49. -107. 97. 27.4 ]]
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注:本文由純淨天空篩選整理自jana_sayantan大神的英文原創作品 Python | Numpy np.lagvander() method。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。