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Python Numpy np.fft()用法及代碼示例


借助np.fft()方法,我們可以獲得一維傅立葉變換np.fft()方法。

用法: np.fft(Array)
返回:Return a series of fourier transformation.

範例1:
在這個例子中,我們可以通過使用np.fft()方法,我們可以使用該方法獲得一係列的傅立葉變換。


# import numpy 
import numpy as np 
  
a = np.array([5, 4, 6, 3, 7]) 
# using np.fft() method 
gfg = np.fft.fft(a) 
  
print(gfg)

輸出:

[25. + 0.j 1.11803399 + 1.08981379j -1.11803399 + 4.61652531j
-1.11803399 - 4.61652531j 1.11803399 - 1.08981379j]

範例2:

# import numpy 
import numpy as np 
  
a = np.array([-5.5, 4.4, -6.6, 3.3, -7.7]) 
# using np.fft() method 
gfg = np.fft.fft(a) 
  
print(gfg)

輸出:

[-12.1 + 0.j -3.85 - 5.68870985j -3.85 - 16.52766106j
-3.85 + 16.52766106j -3.85 + 5.68870985j]



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注:本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 Python | Numpy np.fft() method。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。