借助np.hermegrid2d()
方法,我們可以根據(x,y)的笛卡爾積評估二維Hermite級數,其中(x,y)在np.hermegrid2d()
方法。
用法:np.hermegrid2d(x, y, series)
返回:Return the evaluated 2-D hermite series.
範例1:
在這個例子中,我們可以通過使用np.hermegrid2d()
方法,我們能夠使用此方法評估x和y笛卡爾積的二維Hermite級數。
# import numpy and hermegrid2d
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermegrid2d
series = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])
# using np.hermegrid2d() method
gfg = hermegrid2d(3, 4, series)
print(gfg)
輸出:
1912.0
範例2:
# import numpy and hermegrid2d
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermegrid2d
series = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])
# using np.hermegrid2d() method
gfg = hermegrid2d([2, 3], [5, 6], series)
print(gfg)
輸出:
[[2689. 4650.]
[3772. 6520.]]
相關用法
- Python Numpy np.fft()用法及代碼示例
- Python numpy.ma.ids()用法及代碼示例
- Python Numpy np.hermeroots()用法及代碼示例
- Python Numpy np.lagvander()用法及代碼示例
- Python Numpy np.lagadd()用法及代碼示例
- Python Numpy np.lagdiv()用法及代碼示例
- Python Numpy np.lagsub()用法及代碼示例
- Python Numpy np.lagmul()用法及代碼示例
- Python Numpy np.lagone()用法及代碼示例
- Python Numpy np.lagzero()用法及代碼示例
- Python Numpy np.lagcompanion()用法及代碼示例
- Python Numpy np.lag2poly()用法及代碼示例
- Python Numpy np.hermegrid3d()用法及代碼示例
- Python Numpy np.hermefromroots()用法及代碼示例
- Python Numpy np.lagpow()用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 Python | Numpy np.hermegrid2d() method。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。