借助np.hermegrid2d()
方法,我们可以根据(x,y)的笛卡尔积评估二维Hermite级数,其中(x,y)在np.hermegrid2d()
方法。
用法:np.hermegrid2d(x, y, series)
返回:Return the evaluated 2-D hermite series.
范例1:
在这个例子中,我们可以通过使用np.hermegrid2d()
方法,我们能够使用此方法评估x和y笛卡尔积的二维Hermite级数。
# import numpy and hermegrid2d
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermegrid2d
series = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])
# using np.hermegrid2d() method
gfg = hermegrid2d(3, 4, series)
print(gfg)
输出:
1912.0
范例2:
# import numpy and hermegrid2d
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermegrid2d
series = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])
# using np.hermegrid2d() method
gfg = hermegrid2d([2, 3], [5, 6], series)
print(gfg)
输出:
[[2689. 4650.]
[3772. 6520.]]
相关用法
- Python Numpy np.fft()用法及代码示例
- Python numpy.ma.ids()用法及代码示例
- Python Numpy np.hermeroots()用法及代码示例
- Python Numpy np.lagvander()用法及代码示例
- Python Numpy np.lagadd()用法及代码示例
- Python Numpy np.lagdiv()用法及代码示例
- Python Numpy np.lagsub()用法及代码示例
- Python Numpy np.lagmul()用法及代码示例
- Python Numpy np.lagone()用法及代码示例
- Python Numpy np.lagzero()用法及代码示例
- Python Numpy np.lagcompanion()用法及代码示例
- Python Numpy np.lag2poly()用法及代码示例
- Python Numpy np.hermegrid3d()用法及代码示例
- Python Numpy np.hermefromroots()用法及代码示例
- Python Numpy np.lagpow()用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy np.hermegrid2d() method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。