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Python Numpy np.lagsub()用法及代码示例

np.lagub()方法用于将一个Laguerre级数减去另一个Laguerre级数,它返回两个Laguerre级数的差c1 - c2.

用法: np.lagub(c1, c2)
参数:
c1, c2 :[ array_like ] 1-D arrays of Laguerre series coefficients ordered from low to high.

返回:[ndarray]代表它们差异的Laguerre级数系数。


代码1:

# Python program explaining 
# numpy.lagsub() method  
    
# importing numpy as np   
# and numpy.polynomial.laguerre module as geek  
import numpy as np  
import numpy.polynomial.laguerre as geek 
    
# Laguerre series coefficients 
  
s1 = (2, 4, 8)  
s2 = (1, 3, 5)    
    
# using np.lagsub() method  
res = geek.lagsub(s1, s2)  
  
# Resulting laguerre series 
print (res) 
输出:
[ 1.  1.  3.]

代码2:

# Python program explaining 
# numpy.lagub() method  
    
# importing numpy as np   
# and numpy.polynomial.laguerre module as geek  
import numpy as np  
import numpy.polynomial.laguerre as geek 
    
# Laguerre series coefficients 
s1 = (10, 20, 30, 40, 50)  
s2 = (2, 4, 6, 8, 10)     
    
# using np.lagsub() method  
res = geek.lagsub(s1, s2)  
  
# Resulting laguerre series 
print (res) 
输出:
[  8.  16.  24.  32.  40.]


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注:本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 Python | Numpy np.lagsub() method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文的传播和使用请遵循“署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0)”协议。