Python Numpy np.lagsub()用法及代码示例

np.lagub()方法用于将一个Laguerre级数减去另一个Laguerre级数，它返回两个Laguerre级数的差c1 - c2.

用法： np.lagub(c1, c2)

参数：

c1, c2  :[  array_like ] 1-D arrays of Laguerre series coefficients ordered from low to high.

返回：[ndarray]代表它们差异的Laguerre级数系数。

代码1：

# Python program explaining 
# numpy.lagsub() method  
    
# importing numpy as np   
# and numpy.polynomial.laguerre module as geek  
import numpy as np  
import numpy.polynomial.laguerre as geek 
    
# Laguerre series coefficients 
  
s1 = (2, 4, 8)  
s2 = (1, 3, 5)    
    
# using np.lagsub() method  
res = geek.lagsub(s1, s2)  
  
# Resulting laguerre series 
print (res)

输出：

[ 1.  1.  3.]

代码2：

# Python program explaining 
# numpy.lagub() method  
    
# importing numpy as np   
# and numpy.polynomial.laguerre module as geek  
import numpy as np  
import numpy.polynomial.laguerre as geek 
    
# Laguerre series coefficients 
s1 = (10, 20, 30, 40, 50)  
s2 = (2, 4, 6, 8, 10)     
    
# using np.lagsub() method  
res = geek.lagsub(s1, s2)  
  
# Resulting laguerre series 
print (res)

输出：

[  8.  16.  24.  32.  40.]

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注：本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 Python | Numpy np.lagsub() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。