Python Numpy np.lagvander()用法及代码示例

借助np.lagvander()方法，我们可以从给定的具有度数的数组中获得Pseudo-Vandermonde矩阵，该矩阵通过使用np.lagvander()方法。

用法： np.lagvander(arr, degree)

参数：

arr  :[  array_like ] Array of points. The dtype is converted to float64 or complex128 depending on whether any of the elements are complex. If x is scalar it is converted to a 1-D array

deg  :[int] Degree of the resulting matrix.

范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用np.lagvander()方法，我们能够使用此方法获得pseudo-vandermonde矩阵。

# import numpy 
import numpy as np 
import numpy.polynomial.laguerre as geek 
  
# using np.lagvander() method 
gfg = geek.lagvander((1, 3, 5, 7), 2) 
  
print(gfg)

输出：

[[ 1. 0. -0.5]
[ 1. -2. -0.5]
[ 1. -4. 3.5]
[ 1. -6. 11.5]]

范例2：

# import numpy 
import numpy as np 
import numpy.polynomial.laguerre as geek 
  
# using np.lagvander() method 
gfg = geek.lagvander((2, 5, 1, 12), 5) 
  
print(gfg)

输出：

[[ 1. -1. -1. -0.33333333 0.33333333
0.73333333]
[ 1. -4. 3.5 2.66666667 -1.29166667
-3.16666667]
[ 1. 0. -0.5 -0.66666667 -0.625
-0.46666667]
[ 1. -11. 49. -107. 97. 27.4 ]]