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Python - Numpy np.lagvander()用法及代码示例

借助np.lagvander()方法,我们可以从给定的具有度数的数组中获得Pseudo-Vandermonde矩阵,该矩阵通过使用np.lagvander()方法。

用法: np.lagvander(arr, degree)
参数:
arr :[ array_like ] Array of points. The dtype is converted to float64 or complex128 depending on whether any of the elements are complex. If x is scalar it is converted to a 1-D array
deg :[int] Degree of the resulting matrix.

返回:返回具有大小的矩阵,即array.size +(度+ 1)。


范例1:
在这个例子中,我们可以通过使用np.lagvander()方法,我们能够使用此方法获得pseudo-vandermonde矩阵。

# import numpy 
import numpy as np 
import numpy.polynomial.laguerre as geek 
  
# using np.lagvander() method 
gfg = geek.lagvander((1, 3, 5, 7), 2) 
  
print(gfg)

输出:

[[ 1. 0. -0.5]
[ 1. -2. -0.5]
[ 1. -4. 3.5]
[ 1. -6. 11.5]]

范例2:

# import numpy 
import numpy as np 
import numpy.polynomial.laguerre as geek 
  
# using np.lagvander() method 
gfg = geek.lagvander((2, 5, 1, 12), 5) 
  
print(gfg)

输出:

[[ 1. -1. -1. -0.33333333 0.33333333
0.73333333]
[ 1. -4. 3.5 2.66666667 -1.29166667
-3.16666667]
[ 1. 0. -0.5 -0.66666667 -0.625
-0.46666667]
[ 1. -11. 49. -107. 97. 27.4 ]]



相关用法

注:本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 Python | Numpy np.lagvander() method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文的传播和使用请遵循“署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0)”协议。