Python Numpy np.lagfit()用法及代码示例

借助np.lagfit()方法，我们可以通过使用来获得给定数据的拉盖尔序列的最小二乘拟合np.lagfit()方法。

用法： np.lagfit(x, y, deg)

返回：Return the least squares fit of laguerre series to data.

范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用np.lagfit()方法，我们能够获得给定数据的拉盖尔序列的最小二乘拟合。

# import numpy and lagfit 
import numpy as np 
from numpy.polynomial.laguerre import lagfit 
  
x, y = [1, 2], [3, 4] 
deg = 2
  
# import np.lagfit() method 
gfg = lagfit(x, y, deg) 
  
print(gfg)

输出：

[2.125 -0.125 -1.75]

范例2：

# import numpy and lagfit 
import numpy as np 
from numpy.polynomial.laguerre import lagfit 
  
x, y = [1, 2, 3], [3, 4, 5] 
deg = 3
  
# import np.lagfit() method 
gfg = lagfit(x, y, deg) 
  
print(gfg)

输出：

[3.06722689 -0.66386555 -0.40336134 0.40336134]

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注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy np.lagfit() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。