Python Numpy np.lagfit()用法及代碼示例

借助np.lagfit()方法，我們可以通過使用來獲得給定數據的拉蓋爾序列的最小二乘擬合np.lagfit()方法。

用法： np.lagfit(x, y, deg)

返回：Return the least squares fit of laguerre series to data.

範例1：
在這個例子中，我們可以通過使用np.lagfit()方法，我們能夠獲得給定數據的拉蓋爾序列的最小二乘擬合。

# import numpy and lagfit 
import numpy as np 
from numpy.polynomial.laguerre import lagfit 
  
x, y = [1, 2], [3, 4] 
deg = 2
  
# import np.lagfit() method 
gfg = lagfit(x, y, deg) 
  
print(gfg)

輸出：

[2.125 -0.125 -1.75]

範例2：

# import numpy and lagfit 
import numpy as np 
from numpy.polynomial.laguerre import lagfit 
  
x, y = [1, 2, 3], [3, 4, 5] 
deg = 3
  
# import np.lagfit() method 
gfg = lagfit(x, y, deg) 
  
print(gfg)

輸出：

[3.06722689 -0.66386555 -0.40336134 0.40336134]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 Python | Numpy np.lagfit() method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。