Python Numpy np.hypergeometric()用法及代码示例

借助np.hypergeometric()方法，我们可以通过使用数组形式获得超几何分布np.hypergeometric()方法。

用法： np.hypergeometric(ngood, nbad, samples, size)

返回：Return an array of hypergeometric distribution.

范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用np.hypergeometric()方法，我们能够获得数组形式的超几何分布。

# import numpy 
import numpy as np 
  
# using np.hypergeometric() method 
gfg = np.random.hypergeometric(50, 5, 5, 20) 
  
print(gfg)

输出：

array([4, 5, 5, 5, 4, 5, 5, 5, 4, 5, 4, 5, 4, 4, 5, 5, 3, 5, 4, 5])

范例2：

# import numpy 
import numpy as np 
  
# using np.hypergeometric() method 
gfg = np.random.hypergeometric(150, 50, 50, 20) 
  
print(gfg)

输出：

[37 35 40 33 43 37 38 38 36 41 42 32 36 35 36 38 35 35 36 35]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy np.hypergeometric() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。