Python Numpy np.hypergeometric()用法及代碼示例

借助np.hypergeometric()方法，我們可以通過使用數組形式獲得超幾何分布np.hypergeometric()方法。

用法： np.hypergeometric(ngood, nbad, samples, size)

返回：Return an array of hypergeometric distribution.

範例1：
在這個例子中，我們可以通過使用np.hypergeometric()方法，我們能夠獲得數組形式的超幾何分布。

# import numpy 
import numpy as np 
  
# using np.hypergeometric() method 
gfg = np.random.hypergeometric(50, 5, 5, 20) 
  
print(gfg)

輸出：

array([4, 5, 5, 5, 4, 5, 5, 5, 4, 5, 4, 5, 4, 4, 5, 5, 3, 5, 4, 5])

範例2：

# import numpy 
import numpy as np 
  
# using np.hypergeometric() method 
gfg = np.random.hypergeometric(150, 50, 50, 20) 
  
print(gfg)

輸出：

[37 35 40 33 43 37 38 38 36 41 42 32 36 35 36 38 35 35 36 35]

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注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 Python | Numpy np.hypergeometric() method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。