Python Numpy np.hermvander2d()用法及代码示例

借助np.hermvander2d()方法，我们可以通过使用以下公式从给定度的埃尔米特级数中获得二维伪范德蒙矩阵np.hermvander2d()方法。

用法： np.hermvander2d(x, y, deg)

返回：Return the 2-D pseudo vandermonde matrix of given degree.

范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用np.hermvander2d()该方法可以得到Hermite级数的二维伪vandermonde矩阵。

# import numpy and hermvander2d 
import numpy as np 
from numpy.polynomial.hermite import hermvander2d 
  
x = np.array([1, 2]) 
y = np.array([-1, -2]) 
x_deg, y_deg = 2, 2
  
# using np.hermvander2d() method 
gfg = hermvander2d(x, y, [x_deg, y_deg]) 
  
print(gfg)

输出：

[[ 1. -2. 2. 2. -4. 4. 2. -4. 4.]
[ 1. -4. 14. 4. -16. 56. 14. -56. 196.]]

范例2：

# import numpy and hermvander2d 
import numpy as np 
from numpy.polynomial.hermite import hermvander2d 
  
x = np.array([0.5, 0.10, 0.10, 0.5]) 
y = np.array([1, 2, 3, 5]) 
x_deg, y_deg = 1, 1
  
# using np.hermvander2d() method 
gfg = hermvander2d(x, y, [x_deg, y_deg]) 
  
print(gfg)

输出：

[[ 1. 2. 1. 2. ]
[ 1. 4. 0.2 0.8]
[ 1. 6. 0.2 1.2]
[ 1. 10. 1. 10. ]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy np.hermvander2d() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。