Python Numpy np.hermvander2d()用法及代碼示例

借助np.hermvander2d()方法，我們可以通過使用以下公式從給定度的埃爾米特級數中獲得二維偽範德蒙矩陣np.hermvander2d()方法。

用法： np.hermvander2d(x, y, deg)

返回：Return the 2-D pseudo vandermonde matrix of given degree.

範例1：
在這個例子中，我們可以通過使用np.hermvander2d()該方法可以得到Hermite級數的二維偽vandermonde矩陣。

# import numpy and hermvander2d 
import numpy as np 
from numpy.polynomial.hermite import hermvander2d 
  
x = np.array([1, 2]) 
y = np.array([-1, -2]) 
x_deg, y_deg = 2, 2
  
# using np.hermvander2d() method 
gfg = hermvander2d(x, y, [x_deg, y_deg]) 
  
print(gfg)

輸出：

[[ 1. -2. 2. 2. -4. 4. 2. -4. 4.]
[ 1. -4. 14. 4. -16. 56. 14. -56. 196.]]

範例2：

# import numpy and hermvander2d 
import numpy as np 
from numpy.polynomial.hermite import hermvander2d 
  
x = np.array([0.5, 0.10, 0.10, 0.5]) 
y = np.array([1, 2, 3, 5]) 
x_deg, y_deg = 1, 1
  
# using np.hermvander2d() method 
gfg = hermvander2d(x, y, [x_deg, y_deg]) 
  
print(gfg)

輸出：

[[ 1. 2. 1. 2. ]
[ 1. 4. 0.2 0.8]
[ 1. 6. 0.2 1.2]
[ 1. 10. 1. 10. ]]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 Python | Numpy np.hermvander2d() method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。