借助np.hermvander()
方法,我们可以通过使用以下方法从给定程度的埃尔米特级数中获得伪vandermonde矩阵np.hermvander()
方法。
用法:np.hermvander(x, deg)
返回:Return the pseudo vandermonde matrix of given degree.
范例1:
在这个例子中,我们可以通过使用np.hermvander()
该方法可以得到埃尔米特级数的伪范德蒙矩阵。
# import numpy and hermvander
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite import hermvander
x = np.array([1, 2, 3, 5, 7, 11])
deg = 2
# using np.hermvander() method
gfg = hermvander(x, deg)
print(gfg)
输出:
[[ 1. 2. 2.]
[ 1. 4. 14.]
[ 1. 6. 34.]
[ 1. 10. 98.]
[ 1. 14. 194.]
[ 1. 22. 482.]]
范例2:
# import numpy and hermvander
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite import hermvander
x = np.array([5, 10, -10, -5])
deg = 3
# using np.hermvander() method
gfg = hermvander(x, deg)
print(gfg)
输出:
[[ 1.00e+00 1.00e+01 9.80e+01 9.40e+02]
[ 1.00e+00 2.00e+01 3.98e+02 7.88e+03]
[ 1.00e+00 -2.00e+01 3.98e+02 -7.88e+03]
[ 1.00e+00 -1.00e+01 9.80e+01 -9.40e+02]]
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注:本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy np.hermvander() method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。