借助np.hermvander()
方法,我們可以通過使用以下方法從給定程度的埃爾米特級數中獲得偽vandermonde矩陣np.hermvander()
方法。
用法:np.hermvander(x, deg)
返回:Return the pseudo vandermonde matrix of given degree.
範例1:
在這個例子中,我們可以通過使用np.hermvander()
該方法可以得到埃爾米特級數的偽範德蒙矩陣。
# import numpy and hermvander
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite import hermvander
x = np.array([1, 2, 3, 5, 7, 11])
deg = 2
# using np.hermvander() method
gfg = hermvander(x, deg)
print(gfg)
輸出:
[[ 1. 2. 2.]
[ 1. 4. 14.]
[ 1. 6. 34.]
[ 1. 10. 98.]
[ 1. 14. 194.]
[ 1. 22. 482.]]
範例2:
# import numpy and hermvander
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite import hermvander
x = np.array([5, 10, -10, -5])
deg = 3
# using np.hermvander() method
gfg = hermvander(x, deg)
print(gfg)
輸出:
[[ 1.00e+00 1.00e+01 9.80e+01 9.40e+02]
[ 1.00e+00 2.00e+01 3.98e+02 7.88e+03]
[ 1.00e+00 -2.00e+01 3.98e+02 -7.88e+03]
[ 1.00e+00 -1.00e+01 9.80e+01 -9.40e+02]]
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注:本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 Python | Numpy np.hermvander() method。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。