Python Numpy np.hermfit()用法及代码示例

借助np.hermfit()方法，我们可以通过使用获得hermite系列的最小二乘拟合np.hermfit()方法。

用法： np.hermfit(x, y, deg)

返回：Return the least square fits of hermite series.

范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用np.hermfit()方法，我们可以使用此方法获得给定数据的Hermite系列的最小二乘拟合。

# import numpy and hermfit 
import numpy as np 
from numpy.polynomial.hermite import hermfit 
  
x = np.array([-3, -2, -1]) 
y = np.array([1, 2, 3]) 
deg = 2
  
# using np.hermfit() method 
gfg = hermfit(x, y, deg) 
  
print(gfg)

输出：

[4.00000000e+00 5.00000000e-01 1.56777498e-16]

范例2：

# import numpy and hermfit 
import numpy as np 
from numpy.polynomial.hermite import hermfit 
  
x = np.array([-2, -1, 0, 1, 2]) 
y = np.array([0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5]) 
deg = 3
  
# using np.hermfit() method 
gfg = hermfit(x, y, deg) 
  
print(gfg)

输出：

[ 3.00000000e-01 5.00000000e-02 2.76178300e-18 -1.46465661e-18]

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注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy np.hermfit() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。