Python Numpy np.hermfit()用法及代碼示例

借助np.hermfit()方法，我們可以通過使用獲得hermite係列的最小二乘擬合np.hermfit()方法。

用法： np.hermfit(x, y, deg)

返回：Return the least square fits of hermite series.

範例1：
在這個例子中，我們可以通過使用np.hermfit()方法，我們可以使用此方法獲得給定數據的Hermite係列的最小二乘擬合。

# import numpy and hermfit 
import numpy as np 
from numpy.polynomial.hermite import hermfit 
  
x = np.array([-3, -2, -1]) 
y = np.array([1, 2, 3]) 
deg = 2
  
# using np.hermfit() method 
gfg = hermfit(x, y, deg) 
  
print(gfg)

輸出：

[4.00000000e+00 5.00000000e-01 1.56777498e-16]

範例2：

# import numpy and hermfit 
import numpy as np 
from numpy.polynomial.hermite import hermfit 
  
x = np.array([-2, -1, 0, 1, 2]) 
y = np.array([0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5]) 
deg = 3
  
# using np.hermfit() method 
gfg = hermfit(x, y, deg) 
  
print(gfg)

輸出：

[ 3.00000000e-01 5.00000000e-02 2.76178300e-18 -1.46465661e-18]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 Python | Numpy np.hermfit() method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。