Python Numpy np.chebvander2d()用法及代码示例

借助np.chebvander2d()方法，我们可以从给定的数组中获得Pseudo-Vandermonde 2D矩阵，该数组具有度，可以通过使用np.chebvander2d()方法。

用法： np.chebvander2d(x, y, degree)

返回：Return the 2D matrix having size i.e array.size + (degree + 1).

范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用np.chebvander2d()方法，我们可以使用此方法获得pseudo-vandermonde 2D矩阵。

# import numpy 
import numpy as np 
import numpy.polynomial.chebyshev as cheb 
  
# using np.chebvander2d() method 
gfg = cheb.chebvander2d((2, 4, 8, 1), (2, 4, 8, 1), 2) 
  
print(gfg)

输出：

[[ 1. 2. 7.]
[ 1. 4. 31.]
[ 1. 8. 127.]
[ 1. 1. 1.]]

范例2：

# import numpy 
import numpy as np 
import numpy.polynomial.chebyshev as cheb 
  
# using np.chebvander2d() method 
gfg = cheb.chebvander2d((3, 5, 1, 10), (3, 5, 1, 10), 4) 
  
print(gfg)

输出：

[[1.0000e+00 3.0000e+00 1.7000e+01 9.9000e+01 5.7700e+02]
[1.0000e+00 5.0000e+00 4.9000e+01 4.8500e+02 4.8010e+03]
[1.0000e+00 1.0000e+00 1.0000e+00 1.0000e+00 1.0000e+00]
[1.0000e+00 1.0000e+01 1.9900e+02 3.9700e+03 7.9201e+04]]