Python Numpy np.fft2()用法及代码示例

借助np.fft2()方法，我们可以获得二维傅立叶变换np.fft2()方法。

用法： np.fft2(Array)

返回：Return a 2-D series of fourier transformation.

范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用np.fft2()方法，我们可以使用此方法获得二维傅里叶变换系列。

# import numpy 
import numpy as np 
  
a = np.array([[5, 4, 6, 3, 7], [-1, -3, -4, -7, 0]]) 
# using np.fft2() method 
gfg = np.fft.fft2(a) 
  
print(gfg)

输出：

[[10. + 0.j 8.09016994 + 2.17962758j -3.09016994 + 9.23305061j
-3.09016994 - 9.23305061j 8.09016994 - 2.17962758j]
[40. + 0.j -5.85410197 + 0.j 0.85410197 + 0.j
0.85410197 + 0.j -5.85410197 + 0.j]]

范例2：

# import numpy 
import numpy as np 
  
a = np.array([[-5.5, 4.4, -6.6, 3.3, -7.7], [1.1, -3.3, 4.4, -7.7, 0]]) 
# using np.fft2() method 
gfg = np.fft.fft2(a) 
  
print(gfg)

输出：

[[-17.6 + 0.j -1.1 - 9.6624249j -1.1 - 3.08018588j
-1.1 + 3.08018588j -1.1 + 9.6624249j]
[ -6.6 + 0.j -6.6 - 1.7149948j -6.6 - 29.97513624j
-6.6 + 29.97513624j -6.6 + 1.7149948j]]