借助np.lagval2d()
方法,我们可以通过使用x获得二维Laguerre级数np.lagval2d()
方法。
用法:np.lagval2d(x, y, c)
返回:Return the 2-D laguerre series at point x and y.
范例1:
在此示例中,我们可以看到,通过使用np.lagval2d()方法,我们可以使用此方法在点x和y处获得二维laguerre级数。
# import numpy and lagval2d
import numpy as np
from numpy.polynomial.laguerre import lagval2d
x = np.array([[1, 2], [3, 4]])
y = np.array([[5, 10], [15, 20]])
c = np.array([1, 2])
# import np.lagval2d() method
gfg = lagval2d(x, y, c)
print(gfg)
输出:
[[13. 44.]
[43. 94.]]
范例2:
# import numpy and lagval2d
import numpy as np
from numpy.polynomial.laguerre import lagval2d
x = np.array([[1, 2], [3, 4]])
y = np.array([[-1, -2], [-3, -4]])
c = np.array([1, -2])
# import np.lagval2d() method
gfg = lagval2d(x, y, c)
print(gfg)
输出:
[[11. 24.]
[21. 38.]]
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注:本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy np.lagval2d() method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。