借助np.chebvander2d()
方法,我們可以從給定的數組中獲得Pseudo-Vandermonde 2D矩陣,該數組具有度,可以通過使用np.chebvander2d()
方法。
用法:np.chebvander2d(x, y, degree)
返回:Return the 2D matrix having size i.e array.size + (degree + 1).
範例1:
在這個例子中,我們可以通過使用np.chebvander2d()
方法,我們可以使用此方法獲得pseudo-vandermonde 2D矩陣。
# import numpy
import numpy as np
import numpy.polynomial.chebyshev as cheb
# using np.chebvander2d() method
gfg = cheb.chebvander2d((2, 4, 8, 1), (2, 4, 8, 1), 2)
print(gfg)
輸出:
[[ 1. 2. 7.]
[ 1. 4. 31.]
[ 1. 8. 127.]
[ 1. 1. 1.]]
範例2:
# import numpy
import numpy as np
import numpy.polynomial.chebyshev as cheb
# using np.chebvander2d() method
gfg = cheb.chebvander2d((3, 5, 1, 10), (3, 5, 1, 10), 4)
print(gfg)
輸出:
[[1.0000e+00 3.0000e+00 1.7000e+01 9.9000e+01 5.7700e+02]
[1.0000e+00 5.0000e+00 4.9000e+01 4.8500e+02 4.8010e+03]
[1.0000e+00 1.0000e+00 1.0000e+00 1.0000e+00 1.0000e+00]
[1.0000e+00 1.0000e+01 1.9900e+02 3.9700e+03 7.9201e+04]]
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注:本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 Python | Numpy np.chebvander2d() method。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。