Python Numpy np.assert_approx_equal()用法及代码示例

借助np.assert_approx_equal()方法，如果两个项不等于有效位数，则可以通过使用来获得断言错误np.assert_approx_equal()方法。

用法： np.assert_approx_equal(actual, desired, significant)

返回：Return the assertion error if two values are not equal.

范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用np.assert_approx_equal()方法，如果使用此方法，如果两个值不等于有效数字，我们就能得到断言错误。

# import numpy and assert_approx_equal 
import numpy as np 
import numpy.testing as npt 
  
# using np.assert_approx_equal() method 
gfg = npt.assert_approx_equal(1.2222222222, 1.2222222222, significant = 5) 
  
print(gfg)

输出：

Nope

范例2：

# import numpy and assert_approx_equal 
import numpy as np 
import numpy.testing as npt 
  
# using np.assert_approx_equal() method 
gfg = npt.assert_approx_equal(1.2222222222, 1.23422222, significant = 5) 
  
print(gfg)

输出：

AssertionError:
Items are not equal to 5 significant digits:
ACTUAL:1.2222222222
DESIRED:1.23422222

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注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy np.assert_approx_equal() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。