Python Numpy np.assert_approx_equal()用法及代碼示例

借助np.assert_approx_equal()方法，如果兩個項不等於有效位數，則可以通過使用來獲得斷言錯誤np.assert_approx_equal()方法。

用法： np.assert_approx_equal(actual, desired, significant)

返回：Return the assertion error if two values are not equal.

範例1：
在這個例子中，我們可以通過使用np.assert_approx_equal()方法，如果使用此方法，如果兩個值不等於有效數字，我們就能得到斷言錯誤。

# import numpy and assert_approx_equal 
import numpy as np 
import numpy.testing as npt 
  
# using np.assert_approx_equal() method 
gfg = npt.assert_approx_equal(1.2222222222, 1.2222222222, significant = 5) 
  
print(gfg)

輸出：

Nope

範例2：

# import numpy and assert_approx_equal 
import numpy as np 
import numpy.testing as npt 
  
# using np.assert_approx_equal() method 
gfg = npt.assert_approx_equal(1.2222222222, 1.23422222, significant = 5) 
  
print(gfg)

輸出：

AssertionError:
Items are not equal to 5 significant digits:
ACTUAL:1.2222222222
DESIRED:1.23422222

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 Python | Numpy np.assert_approx_equal() method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。