Python Numpy matrix.repeat()用法及代码示例

借助Numpy matrix.repeat()方法，我们可以从给定的矩阵中获得重复值，并将输出作为一维数组。

用法： matrix.repeat(count)

返回： 返回具有重复值的一维矩阵

范例1：
在此示例中，我们可以看到，借助于方法，我们可以从给定的矩阵中获取重复值。matrix.repeat()。

# import the important module in python 
import numpy as np 
          
# make matrix with numpy 
gfg = np.matrix('[64, 1; 12, 3]') 
          
# applying matrix.repeat() method 
geeks = gfg.repeat(2) 
    
print(geeks)

输出：

[[64 64  1  1 12 12  3  3]]

范例2：

# import the important module in python 
import numpy as np 
          
# make a matrix with numpy 
gfg = np.matrix('[1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, -9]') 
          
# applying matrix.repeat() method 
geeks = gfg.repeat(3) 
    
print(geeks)

输出：

[[ 1  1  1  2  2  2  3  3  3  4  4  4  5  5  5  6  6  6  7  7  7  8  8  8
  -9 -9 -9]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy matrix.repeat()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。