借助Numpy matrix.fill()
方法,我们可以填写scalar value
在给定的矩阵中给出并输出为具有标量值的矩阵。
用法: matrix.fill(value)
返回: 返回具有标量值的矩阵
范例1:
在此示例中,我们可以借助matrix.fill()
方法,我们可以用标量值填充给定矩阵。
# import the important module in python
import numpy as np
# make matrix with numpy
gfg = np.matrix('[6, 2, 3]')
# applying matrix.fill() method
gfg.fill(0)
print(gfg)
输出:
[[0 0 0]]
范例2:
# import the important module in python
import numpy as np
# make a matrix with numpy
gfg = np.matrix('[1, 2, 3; 4, 5, 6]')
# applying matrix.fill() method
gfg.fill(1)
print(gfg)
输出:
[[1 1 1] [1 1 1]]
相关用法
- Python Numpy numpy.ndarray.__le__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__ge__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__mod__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__or__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__and__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__ne__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__neg__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__invert__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__rshift__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__pow__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__lshift__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__lt__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__divmod__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__gt__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__pos__()用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy matrix.fill()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。