Python Numpy MaskedArray.__add__用法及代码示例

numpy.ma.MaskedArray class是ndarray的子类，旨在处理缺少数据的数字数组。借助于Numpy MaskedArray .__ add__，我们可以添加一个特定的值，该值作为MaskedArray.__add__()方法中的参数提供。值将添加到numpy数组中的每个元素。

用法： numpy.MaskedArray.__add__

返回：将self添加到其他对象，然后返回一个新的蒙版数组。

范例1：
在此示例中，我们可以看到在数组MaskedArray.__add__()中，数组中的每个元素都添加了作为参数给出的值。记住一件事，它对双精度类型的值不起作用。

# import the important module in python  
import numpy as np  
  
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5])  
  
# applying MaskedArray.__add__() method  
print(gfg.__add__(5))

输出：

[ 6  7  8  9 10]

范例2：

# import the important module in python  
import numpy as np  
  
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5],  
                [6, 5, 4, 3, 2]])  
  
# applying MaskedArray.__add__() method  
print(gfg.__add__(5))

输出：

[[ 6  7  8  9 10]
 [11 10  9  8  7]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Shivam_k大神的英文原创作品 Python | Numpy MaskedArray.__add__。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。