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Python NetworkX is_negatively_weighted用法及代码示例

本文简要介绍 networkx.classes.function.is_negatively_weighted 的用法。

用法: is_negatively_weighted(G, edge=None, weight='weight')

如果 G 具有负加权边，则返回 True。

参数：

G：图形: NetworkX 图表。
edge：元组，可选: 一个 2 元组，指定 G 中将被测试的唯一边。如果没有，则测试G 中的每条边。
weight: string, optional：: 用于查询边权重的属性名称。

返回：

bool: 一个布尔值，表示 G 或指定的边是否为负权重。

抛出：

NetworkXError: 如果指定的边不存在。

例子：

>>> G = nx.Graph()
>>> G.add_edges_from([(1, 3), (2, 4), (2, 6)])
>>> G.add_edge(1, 2, weight=4)
>>> nx.is_negatively_weighted(G, (1, 2))
False
>>> G[2][4]["weight"] = -2
>>> nx.is_negatively_weighted(G)
True
>>> G = nx.DiGraph()
>>> edges = [("0", "3", 3), ("0", "1", -5), ("1", "0", -2)]
>>> G.add_weighted_edges_from(edges)
>>> nx.is_negatively_weighted(G)
True

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自networkx.org大神的英文原创作品 networkx.classes.function.is_negatively_weighted。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。