Python NetworkX is_biconnected用法及代码示例

如果图是双连通的，则返回 True，否则返回 False。

一个图是双连通的，当且仅当，它不能通过仅删除一个节点(以及该节点上的所有边)来断开连接。如果删除一个节点会增加图中断开组件的数量，则该节点称为关节点或切割顶点。双连通图没有关节点。

参数：

G：NetworkX 图表

一个无向图。

返回：

biconnected：bool

如果图是双连通的，则为 True，否则为 False。

抛出：

NetworkXNotImplemented

如果输入图不是无向图。

注意：

查找关节点和双连接组件的算法是使用非递归深度优先搜索 (DFS) 实现的，该算法跟踪后边在 DFS 树中达到的最高级别。当且仅当存在以n为根的子树使得在DFS中链接到n的前驱的n的任何后继没有后边时，节点n是关节点树。通过跟踪 DFS 遍历的所有边，我们可以获得双连通分量，因为双分量的所有边将在关节点之间连续遍历。

参考：

1

Hopcroft, J.; Tarjan, R. (1973). “Efficient algorithms for graph manipulation”. Communications of the ACM 16: 372-378. doi:10.1145/362248.362272

例子：

>>> G = nx.path_graph(4)
>>> print(nx.is_biconnected(G))
False
>>> G.add_edge(0, 3)
>>> print(nx.is_biconnected(G))
True