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Python NetworkX intersection_array用法及代码示例


本文简要介绍 networkx.algorithms.distance_regular.intersection_array 的用法。

用法:

intersection_array(G)

返回 distance-regular 图的交集数组。

给定一个 distance-regular 图 G,整数 b_i, c_i,i = 0,….,d 使得对于 G 中距离 i=d(x,y) 处的任意 2 个顶点 x,y,恰好有 c_i 个邻居y 与 x 的距离为 i-1,并且 y 的 b_i 个邻居与 x 的距离为 i+1。

距离正则图的交集数组由 [b_0,b_1,…..b_{d-1};c_1,c_2,…..c_d] 给出

参数

G: Networkx graph (undirected)

返回

b,c:列表元组

参考

1

Weisstein, Eric W. “Intersection Array.” From MathWorld-A Wolfram Web Resource. http://mathworld.wolfram.com/IntersectionArray.html

例子

>>> G = nx.icosahedral_graph()
>>> nx.intersection_array(G)
([5, 2, 1], [1, 2, 5])

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注:本文由纯净天空筛选整理自networkx.org大神的英文原创作品 networkx.algorithms.distance_regular.intersection_array。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。