Python NetworkX is_locally_k_edge_connected用法及代码示例

本文简要介绍 networkx.algorithms.connectivity.edge_augmentation.is_locally_k_edge_connected 的用法。

用法: is_locally_k_edge_connected(G, s, t, k)

测试图中的一条边是否在本地 k-edge-connected。

通过删除少于 k 个边是否不可能断开 s 和 t？如果是这样，那么 s 和 t 在 G 中是本地的k-edge-connected。

参数：

G：NetworkX 图: 一个无向图。
s：节点: Source node
t：节点: 目标节点
k：整数: 节点 s 和 t 的局部边连接

布尔值: 如果 s 和 t 在 G 中本地为 k-edge-connected，则为真。

例子：

>>> from networkx.algorithms.connectivity import is_locally_k_edge_connected
>>> G = nx.barbell_graph(10, 0)
>>> is_locally_k_edge_connected(G, 5, 15, k=1)
True
>>> is_locally_k_edge_connected(G, 5, 15, k=2)
False
>>> is_locally_k_edge_connected(G, 1, 5, k=2)
True

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注：本文由纯净天空筛选整理自networkx.org大神的英文原创作品 networkx.algorithms.connectivity.edge_augmentation.is_locally_k_edge_connected。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：