本文簡要介紹
networkx.algorithms.connectivity.edge_augmentation.is_locally_k_edge_connected
的用法。用法:
is_locally_k_edge_connected(G, s, t, k)
測試圖中的一條邊是否在本地 k-edge-connected。
通過刪除少於 k 個邊是否不可能斷開 s 和 t?如果是這樣,那麽 s 和 t 在 G 中是本地的k-edge-connected。
- G:NetworkX 圖
一個無向圖。
- s:節點
Source node
- t:節點
目標節點
- k:整數
節點 s 和 t 的局部邊連接
- 布爾值
如果 s 和 t 在 G 中本地為 k-edge-connected,則為真。
參數:
返回:
例子:
>>> from networkx.algorithms.connectivity import is_locally_k_edge_connected >>> G = nx.barbell_graph(10, 0) >>> is_locally_k_edge_connected(G, 5, 15, k=1) True >>> is_locally_k_edge_connected(G, 5, 15, k=2) False >>> is_locally_k_edge_connected(G, 1, 5, k=2) True
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注:本文由純淨天空篩選整理自networkx.org大神的英文原創作品 networkx.algorithms.connectivity.edge_augmentation.is_locally_k_edge_connected。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。