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Python NetworkX is_negatively_weighted用法及代碼示例


本文簡要介紹 networkx.classes.function.is_negatively_weighted 的用法。

用法:

is_negatively_weighted(G, edge=None, weight='weight')

如果 G 具有負加權邊，則返回 True。

參數：

G：圖形

NetworkX 圖表。

edge：元組，可選

一個 2 元組，指定 G 中將被測試的唯一邊。如果沒有，則測試G 中的每條邊。

weight: string, optional：

用於查詢邊權重的屬性名稱。

返回：

bool

一個布爾值，表示 G 或指定的邊是否為負權重。

拋出：

NetworkXError

如果指定的邊不存在。

例子：

>>> G = nx.Graph()
>>> G.add_edges_from([(1, 3), (2, 4), (2, 6)])
>>> G.add_edge(1, 2, weight=4)
>>> nx.is_negatively_weighted(G, (1, 2))
False
>>> G[2][4]["weight"] = -2
>>> nx.is_negatively_weighted(G)
True
>>> G = nx.DiGraph()
>>> edges = [("0", "3", 3), ("0", "1", -5), ("1", "0", -2)]
>>> G.add_weighted_edges_from(edges)
>>> nx.is_negatively_weighted(G)
True

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自networkx.org大神的英文原創作品 networkx.classes.function.is_negatively_weighted。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。